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Python 并发编程实战

涵盖多线程多进程多协程三大技术，讲解PYTHON在GIL等底层的原理，包含对应的池化技术，同时加入在爬虫、WEB开发等领域的加速案例

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Python GUI编程 PyQt6入门到实战

大量的20+实战案例，带你从零学会用PyQt6开发可视化的软件，涵盖QT设计师的使用、数据库、数据可视化、文件自动化处理等案例

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FastAPI 微课

FastAPI 框架，高性能，易于学习，高效编码，生产可用

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一本正经的Python课程

这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理!

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Python SQLite 微课

介绍python SQLite模块的使用

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Python os模块

os 操作系统模块

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大数据Kafka教程，一套精通Kafka的大数据必看教程

本课程采用企业常用稳定版本Kafka 2.4.x，覆盖Kafka简介、Kafka环境部署、Kafka操作、Kafka系统架构、Kafka事务、Kafka的Log、Kafka实战、Kafka和Flume整合、Kafka Connect和Kafka Eagle。课程全面细致，深入浅出，旨在让同学们快速精通大数据必修课程Kafka！！！

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精讲 python json模块

介绍python的json模块

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Python Requests权威指南

Requests 自称 “HTTP for Humans”，相较于urllib2模块使用更简洁方便。

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Python入门体验课

Python基础入门小课

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Python 数据结构

几乎没有程序可以在没有数据的情况下正常工作。Python 有许多内置的数据结构，它们允许您存储、组织和管理您的数据。在本课程中，我们将学习不同的 Python 数据结构，例如字符串、列表、字典、元组、集合等等。

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Python 数据科学之数据处理与分析

数据科学（英语：data science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。

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Keras 简明快速入门

本课程是 Keras 深度学习的简明快速教程。

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Python 自动化管理课程

自动处理，解放双手

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Python 静态爬虫入门课程

Python爬虫初学者，开启练手第一课

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Python 自动化办公课程

工作赋能，效率倍增

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Python Scrapy 网络爬虫入门课程

微课|快速上手scrapy框架

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Python Turtle 绘图入门课程

Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库

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Python Django 框架入门课程

主流Python Web框架，好用易学。

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Python3 进阶课程

带你精进语法，初窥Python之禅。

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